標(biāo)簽搜索結(jié)果：產(chǎn)品：0個(gè),新聞：3個(gè)
-
[公司新聞] 預(yù)測(cè)模型醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療決策
數(shù)據(jù)分析：基于現(xiàn)實(shí)情況的醫(yī)學(xué)預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)模型在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中起著關(guān)鍵作用。通過(guò)對(duì)大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模，可以發(fā)現(xiàn)潛在的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并預(yù)測(cè)患者的疾病風(fēng)險(xiǎn)、治療效果等重要指標(biāo)，幫助醫(yī)生和研究人員做出更準(zhǔn)確的醫(yī)療決策。個(gè)體化治療：根據(jù)個(gè)體差異進(jìn)行定制發(fā)布時(shí)間：2023-07-28 點(diǎn)擊次數(shù)：17 -
[公司新聞] 預(yù)測(cè)模型醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)，提升醫(yī)療決策準(zhǔn)確性
醫(yī)療類詞語(yǔ)：數(shù)據(jù)分析，趨勢(shì)預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)模型利用數(shù)據(jù)分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)的方法，幫助醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)家和醫(yī)療決策者探索和預(yù)測(cè)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)。通過(guò)對(duì)大量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模，預(yù)測(cè)模型能夠提供準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果，為醫(yī)療決策提供科學(xué)依據(jù)。醫(yī)療類詞語(yǔ)：風(fēng)險(xiǎn)評(píng)發(fā)布時(shí)間：2023-06-18 點(diǎn)擊次數(shù)：26 -
[公司新聞] 提前一周預(yù)測(cè)流感，中國(guó)首個(gè)AI流感實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)模型登《柳葉刀》子刊
最近，《柳葉刀(TheLancet)》子刊EBioMedicine刊登了一項(xiàng)中國(guó)科學(xué)家運(yùn)用自順應(yīng)AI模型和多源信息，預(yù)測(cè)重慶市流感活動(dòng)度的研發(fā)，這是中國(guó)首個(gè)基于AI和大信息的流感實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)模型，也是AI在感染病預(yù)測(cè)行業(yè)中十發(fā)布時(shí)間：2023-03-09 點(diǎn)擊次數(shù)：25
