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[公司新聞] 港科大褚曉文：醫(yī)療場景下的 AutoML，模型參數(shù)量更小、分類準確率更高
開拓AI和醫(yī)學結(jié)合更多的也許性，是人工自動成長的1個首要命題。AutoML作為近年來備受注目的概念之一，被視為解決算法工程師來提升訓練模型效益的1個工具，在產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)、零賣等諸多情景中均有被應用。而跟著AI在醫(yī)學影像解析、醫(yī)療抉擇發(fā)布時間：2023-03-09 點擊次數(shù)：70 -
[公司新聞] YOLOv7與MediaPipe在人體姿態(tài)估計上的對比
初期文章的分享，咱們簡介了YOLOv7人體姿勢預計的文章并且MediaPipe人體姿勢預計方面的文章。因為YOLOv7與MediaPipe都闊以進行人體姿勢預計，咱們本期就對照一下2個算法的不同點。借用機械學習，進行人體33個2D姿勢探測與發(fā)布時間：2023-02-21 點擊次數(shù)：140 -
[公司新聞] 華中科技大學計算機學院隊伍研究的圖學習模型在國際開放圖基準信息集戰(zhàn)斗賽中沖破兩項世界記錄
2022年10月16日，華中科技大學計算機學院“大信息技術(shù)與體系國度地區(qū)聯(lián)合工程研發(fā)核心”、“服務計算與體系教育部重點試驗室”曁“集群與網(wǎng)格計算湖北省重點試驗室”張宇副老師引領(lǐng)的圖計算隊伍在該隊伍自主研制的“億圖”圖計算平臺上研究的新式圖學發(fā)布時間：2022-11-05 點擊次數(shù)：16 -
[公司新聞] 用“AI”保衛(wèi)生命，HPE Swarm Learning提升醫(yī)療模型確切性
在此前的【消息速遞】HPESwarmLearning退場：為邊界與散布式站點而生的AI處理計劃中，咱們?yōu)槟喗榱薍PE最新頒布的HPESwarmLearning處理計劃。成為沖破性的AI處理計劃，其可以在不侵害信息隱私的狀況下同享和發(fā)布時間：2022-11-01 點擊次數(shù)：24 -
[公司新聞] 機械學習在臨床醫(yī)藥治愈中的研發(fā)進展
引用本文:吳行偉,劉馨宇,龍恩武,等.機械學習在臨床醫(yī)藥治愈中的研發(fā)進展[J].中國全科醫(yī)學,2022,25(2):254-258.DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2021.01.30發(fā)布時間：2022-10-21 點擊次數(shù)：55 -
[公司新聞] 分類器自主去劣存優(yōu) 提高醫(yī)學影像診療效益
【來歷：廊坊市科技局_海內(nèi)動態(tài)】怎樣在沒有就醫(yī)醫(yī)師參加的條件下，確切高效地解析判定影像信息以便即時而科學地診療病情？日前，南京產(chǎn)業(yè)大學計算機科學與技術(shù)學院副老師杭文龍、碩士生黃燁鋮提出“基于牢靠感覺對照自集成的半監(jiān)督醫(yī)學圖片分類”的研發(fā)思路發(fā)布時間：2022-08-06 點擊次數(shù)：29
