心臟瓣膜置換術(shù)后壓傷風險個體化預測諾模圖模型的建立

[背景]目前，心臟瓣膜置換術(shù)后壓力損傷的危險因素尚不完全清楚，對壓力損傷高危人群的個體化預測方法仍需進一步探索。目的建立個體化諾模圖模型預測心臟瓣膜置換術(shù)后壓力損傷風險。方法選取2018年5月至2020年4月在江蘇省醫(yī)院人民醫(yī)院接受心臟瓣膜置換術(shù)的患者350例作為研究對象，隨機分為培訓組(n=175)和驗證組(n=175)。收集患者的臨床資料，采用多因素Logistic回歸分析心臟瓣膜置換術(shù)后壓傷的影響因素。諾謨圖模型由R( R 3.5.3)軟件包和rms軟件包構(gòu)建，通過訓練集和驗證集進行內(nèi)外驗證。用一致性指數(shù)、校正曲線、ROC曲線和決策曲線評價諾謨圖模型的預測效率。結(jié)果350例患者中有87例發(fā)生壓傷，壓傷發(fā)生率為24.86%。訓練組根據(jù)是否發(fā)生壓傷分為壓傷組(46例)和非壓傷組(129例)。壓傷組與非壓傷組在糖尿病發(fā)病率、術(shù)前血清白蛋白、體外循環(huán)時間、手術(shù)時間、術(shù)中輸血量、術(shù)中使用血管活性藥物的患者比例等方面差異有統(tǒng)計學意義(P < 0.05)。多因素Logistic回歸分析顯示，糖尿病、術(shù)前血清Alb、體外循環(huán)時間、手術(shù)時間、輸血量、術(shù)中使用血管活性藥物是心臟瓣膜置換術(shù)后壓傷的獨立影響因素(P < 0.05)?；谏鲜鲇绊懸蛩?，建立了心臟瓣膜置換術(shù)后壓力損傷風險的諾謨圖模型。模型的驗證結(jié)果表明，訓練集和驗證集的置信區(qū)間分別為0.827和0.745。訓練集和驗證集預測患者心臟瓣膜置換術(shù)后壓力損傷風險的諾模圖模型的校準曲線接近理想曲線，表明諾模圖模型的預測精度較高。ROC曲線分析結(jié)果顯示，訓練集和驗證集的諾模圖模型預測心臟瓣膜置換術(shù)后患者壓力損傷風險的ROC曲線下面積分別為0.840 [95% CI (0.802，0.876)]和0.751 [95% CI (0.718，0.785)]，表明諾模圖模型具有較好的區(qū)分度。決策曲線分析結(jié)果表明，諾謨圖模型在8%~95%范圍內(nèi)具有較高的預測凈效益值，表明諾謨圖模型具有良好的臨床預測效率。結(jié)論基于糖尿病、術(shù)前血清Alb、體外循環(huán)時間、手術(shù)時間、術(shù)中輸血量、術(shù)中使用血管活性藥物的諾模圖模型可有效預測心臟瓣膜置換術(shù)后壓力損傷風險，有利于臨床篩選心臟瓣膜置換術(shù)后壓力損傷高?；颊??！娟P(guān)鍵詞】心臟瓣膜置換術(shù)；壓力損傷；影響因素分析；柱形圖【中國分類號】R 654.2【文獻識別號】a

資料來源:陳慧慧，陸臻。心臟瓣膜置換術(shù)后壓力損傷風險個體化預測諾模圖模型的建立[J].實用心肺血管疾病雜志，2021，29 (12): 40-46。DOI:10.12114/j ISSN . 1008-5971.2021。陸中。心臟瓣膜置換術(shù)后個體化預測壓傷風險的諾模圖模型的建立[ J].實用心腦血管疾病雜志，2021，29( 12): 40-46。DOI:10.12114/j . ISSN . 1008-5971.2021 . 00 . 274。

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