冠狀病毒

嘿，大家好！第二次傳染了新冠，已然過去了4天，但我還沒有轉陰。今日咱們來聊一聊醫(yī)學行業(yè)的GPT模型吧！

實則，除了ChatGPT，如今醫(yī)療行業(yè)也有十分快捷的GPT模型可供應用了。醫(yī)聯在5月25日正式公布了一款名為MedGPT的醫(yī)療大話語模型，該模型具有1000億個參數。預訓練階段應用了超越20億條醫(yī)學文本信息作為根基。但在微調階段，它結合了800萬條高品質的構造化臨床診斷信息，并獲得了100多位醫(yī)師的人工反饋督促。

MedGPT具有覆蓋國際疾病與有關健康問題統(tǒng)計分類第十版（ICD-10）中百分之六十的疾病病種的本領。你可以通過輸入病情數據與MedGPT進行交互，獲得對于本身疾病的有關數據和倡議，就像具有了1個私家醫(yī)師同樣。

假設你有興致自己訓練或者搭造1個相似的MedGPT模型，實際上在GitHub上有1個名為"本草（BenTsao）"的項目可以給你供應考慮。這個項目借用中文醫(yī)學常識建立了醫(yī)學常識圖譜，并結合GPT3.5 API對LLaMA模型進行了指令微調，以提升在醫(yī)療行業(yè)的問答成效。

BenTsao GitHub截圖

咱們來看看實際的成效吧，以下是許多示例：

腹脹、肝區(qū)疼痛

心悸、氣促

肝膽管結石

固然，實際的成效能夠并非完美，給人一類仿佛答復又仿佛沒有答復的感覺。這首要是由于訓練信息和輪次不足造成的。期望為項目做奉獻的開發(fā)者們可能連續(xù)盡力，進一步優(yōu)化和完備這個模型，以供應更確切、有用的答復。

假設你期望在本地布置BenTsao，只要將模型量化壓縮為8位，推斷流程所需的顯存占用會在9GB下列。此外，假設你可以訪問Google Colab，可以應用我供應的jupyter notebook文件，我會把鏈接放在末尾。

對于訓練方面，你須要一起24GB顯存及以上的顯卡，我嘗試過16GB顯存的顯卡會造成顯存溢出。