2022年10月16日，華中科技大學計算機學院“大信息技術(shù)與體系國度地區(qū)聯(lián)合工程研發(fā)核心”、“服務計算與體系教育部重點試驗室”曁“集群與網(wǎng)格計算湖北省重點試驗室”張宇副老師引領的圖計算隊伍在該隊伍自主研制的“億圖”圖計算平臺上研究的新式圖學習模型GIDN，在2022年國際開放圖基準信息集OGB (Open Graph Benchmark) 戰(zhàn)斗賽的鏈接參數(shù)預判賽道中，在醫(yī)藥聯(lián)協(xié)作用預判和作家協(xié)作聯(lián)系預判2個行業(yè)的信息集上預判精度分別到達0.9542和0.7096，分別沖破世界記載，排名世界第一。

這次奪冠的圖學習模型GIDN由2022級博士生王梓驍率領2022級博士生郭渝洛、2021級碩士生黃志穎、2020級博士生余輝、2022級碩士生吳奕洋完結(jié)。國際開放圖基準信息集OGB由圖學習行業(yè)的國際高級學者創(chuàng)建，是現(xiàn)在公認最權(quán)威的國際高級圖學習基準評測榜單，以品質(zhì)高、范圍大、情景高難、難度高著稱，旨在評測國際上最新的圖學習模型精度。國際開放圖基準信息集戰(zhàn)斗賽含蓋圖極點參數(shù)預判、鏈接參數(shù)預判、圖參數(shù)預判3個賽道。

圖可以有效表示事物之間的關聯(lián)聯(lián)系?，F(xiàn)實生活中的諸多運用情景都須要用到圖。圖學習成為大信息解決和人工自動的要害技術(shù)之一，可用來獲得暗藏在高難圖信息中的充足數(shù)據(jù)，在醫(yī)療、金融、教育、軍事、科學發(fā)掘等多個行業(yè)具有廣大的成長遠景，比如預判醫(yī)藥與病毒能否互相反應、分子本質(zhì)預判、蛋白質(zhì)構(gòu)造預判、金融反訛詐等，擔當起服務“數(shù)字中國”策略等首要使命，督促國度經(jīng)濟與社會的數(shù)字轉(zhuǎn)型、自動晉級和交融革新，變成世界科技競爭新的策略制高點。